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2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例 | 寧波市
開欄語：
日前，2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例發(fā)布，浙江省7個案例入選。這些案例覆蓋城市、重點園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)四類主體，生動展現(xiàn)了浙江省“點線面”結(jié)合、系統(tǒng)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐成果。為強化示范推廣，浙江經(jīng)信開設(shè)“2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例”專欄，分期詳解案例轉(zhuǎn)型具體做法，敬請關(guān)注。
一、背景情況
大模型、生成式AI等人工智能技術(shù)快速迭代演進。面對新形勢新挑戰(zhàn)，寧波將“AI+制造”作為推進新型工業(yè)化的核心抓手，創(chuàng)新提出以模型賦能體系為引領(lǐng)，以智能裝備為硬核支撐，以數(shù)據(jù)語料為重要基石，以專業(yè)人才為第一資源的“4M”工作理念并落地實施。
“4M”工作理念
二、主要做法
深化“方法”貫通引領(lǐng)，構(gòu)建轉(zhuǎn)型賦能體系
實施重點研發(fā)計劃“揭榜掛帥”，鼓勵龍頭企業(yè)聯(lián)合服務(wù)商開發(fā)專用AI模型。以場景化方式實施改造項目634個，發(fā)布《“人工智能+制造”典型場景參考指引》，分行業(yè)分環(huán)節(jié)凝練典型場景63個。加快推進“1+N+X”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設(shè)，鼓勵裝備供應(yīng)商、軟件企業(yè)從單一供給向工業(yè)智能體服務(wù)延伸。
強化“裝備”硬核支撐，筑牢智能制造基座
推動單項冠軍、“小巨人”企業(yè)聯(lián)合科研院所，攻關(guān)智能裝備核心技術(shù)。大力推進“兩重”“兩新”，創(chuàng)新打造“設(shè)備之家”，提供“買、賣、用”全生命周期解決方案。建立全市智能制造工程服務(wù)商培育庫，支持裝備企業(yè)向“智能制造工程服務(wù)商”轉(zhuǎn)型。
創(chuàng)新“語料”源頭供給，加速數(shù)據(jù)價值躍遷
指導(dǎo)企業(yè)建立覆蓋各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源體系，推進省級產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)，強化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集、歸集、治理、分析，打造工業(yè)語料庫、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。建立全市統(tǒng)一的數(shù)字化水平評估體系，深化產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，支持企業(yè)開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。
厚植“人才”第一資源，打造科產(chǎn)融合高地
通過“甬江人才工程”等人才計劃，舉辦相關(guān)賽事活動，大力引進、聚集高層次人才。建設(shè)“卓越-產(chǎn)業(yè)-現(xiàn)場”工程師學(xué)院體系，依托工程師學(xué)院、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院選派“科技副總”“產(chǎn)業(yè)教授”，打造寧波市軟件工程人才創(chuàng)新基地。組建寧波市首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟，設(shè)立寧波市智能制造專家委員會，創(chuàng)建運營開源寧波(NBopen)社區(qū)。
三、成效亮點
獲評國家級智能制造試點示范項目51個，培育國家級卓越智能工廠3個。累計開發(fā)航工智能工業(yè)領(lǐng)域垂直模型19個，打造省級模型算法、智能體應(yīng)用7個。圍繞8個重點行業(yè)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集24個。建成上線行業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺5個，登記上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品888件。累計培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟人才14.2萬。引進人工智能領(lǐng)域人才項目85個。組建“科技副總”“產(chǎn)業(yè)教授”隊伍150余人。
四、經(jīng)驗啟示
堅持系統(tǒng)推進，推進“4M”協(xié)同轉(zhuǎn)型，將轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具象化為四個可操作、可協(xié)同的抓手。堅持場景牽引，打通“供需協(xié)同”落地通道，以重點行業(yè)典型場景為樞紐，高效鏈接技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求，圍繞場景聯(lián)合開發(fā)AI模型。堅持要素聚合，夯實“模型-數(shù)據(jù)-裝備-人才”基座，創(chuàng)新行業(yè)模型研發(fā)，加大智能裝備供給，推動數(shù)據(jù)“采-聚-用”，壯大專業(yè)人才隊伍。
供稿 | 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進處
責(zé)編 | 陳 潔
編輯 | 胡璐瑤
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