(一)部署應用大模型是政務智能化轉型的必然要求
 

　　人工智能大模型憑借其獨特的技術優勢，已成為政務智能化升級的必然選擇。一方面，大模型具備對海量多模態數據進行深度分析和價值抽取的能力，能夠實現跨領域信息的語義關聯與邏輯推理，為政務服務、社會治理、機關辦公、輔助決策等提供有力支撐。另一方面，大模型具有高度的通用性與可遷移性，能夠在不同政務場景間快速復用，有效降低研發與部署成本，并在應用中不斷迭代升級。政務大模型部署應用的本質是將先進的人工智能技術體系深度嵌入政府治理體系，提升政務數字化、智能化水平，這既是網絡強國戰略落地轉化的重要支點，也是順應數智時代發展趨勢，推進國家治理體系和治理能力現代化的題中之義。
 

　　(二)社會公眾對政務智能化轉型充滿期待
 

　　當前，各地各部門積極探索政務大模型應用并取得初步成效，社會公眾對政務領域快速響應、精準匹配和個性化服務的需求也日益增長。基于政務大模型的智能問答、智能推薦、智能審批等，正打破時空界限，跨越語言障礙，精準匹配個性化需求，提供實時準確的在線咨詢、解讀、導引和辦事等服務，推動“人找服務”向“服務找人”和“智能服務”轉變。同時，政務大模型應用于市場監管、基層治理等多個治理領域，正有效提升風險智能感知、識別和預警預測能力，推動治理模式由“被動響應”向“主動感知”和“智能治理”轉變。實踐表明，更優質的服務體驗、更高效的社會治理已得到社會公眾的廣泛認可，政務智能化轉型已成為公眾對政務發展的新期待。
 

　　(三)《指引》為政務領域人工智能大模型部署應用提供了規范
 

　　當前，各地各部門圍繞大模型賦能政務創新開展了一系列探索，在提高行政效率、提升服務體驗和治理效能等方面取得初步實效，但同時也面臨場景與實施路徑選擇、制度配套等困境。具體而言，對哪些政務場景適合率先引入大模型缺乏系統判斷，如何在多種技術方案中進行選擇缺乏成熟經驗。同時，尚未形成與場景適配的制度體系，使得制度設計和風險防控上普遍存在觀望與遲疑。這些問題在一定程度上制約了政務領域人工智能大模型應用發展。《指引》明確了政務領域人工智能大模型參考場景、技術路線選擇思路和運行管理要求，為各級政務部門部署應用人工智能大模型提供了指南。
 

　　(一)政務領域人工智能大模型應用需根據場景特點進行差異化設計
 

　　“場景”貫穿于政務大模型規劃、設計、建設、部署、應用和管理的全流程，也貫穿于《指引》全文。由于不同場景的業務邏輯、特點和需求不同，其政務大模型對應的技術路線和建設部署模式也不同，對應的制度機制和組織保障也需差異化設計，不可“一刀切”。《指引》分別明確了政務服務、社會治理、機關辦公和輔助決策四類場景的應用要點，其中，政務服務類場景側重于優化服務流程、改善用戶體驗；社會治理類場景側重于識別潛在風險、提升治理效能；機關辦公類場景側重于提高辦公效率、降低行政成本；輔助決策類場景側重于支撐智能分析、提升精準施政能力。《指引》在建設部署、運行管理和組織保障中也多次強調要“結合場景”，需要根據不同應用場景的業務邏輯和需求特點，對其實施路徑和制度機制等進行差異化設計。
 

　　(二)政務領域人工智能大模型部署水平必須以應用成效作為判斷標準
 

　　人工智能大模型在復雜語義理解與推理、多模態內容生成、知識整合與分析等方面有著巨大優勢，在多個領域具有巨大的應用空間，引發社會各界的廣泛關注和應用。《指引》強調，政務大模型建設要避免追求技術領先、概念創新的盲目跟風，避免重復建設、建而不用、建而不管，切實防范“數字形式主義”。具體來看，應堅持實用主義，統籌考慮政務大模型建設“有沒有必要”“有沒有用”“有多大用”，并將應用成效作為政務大模型建設水平的判斷標準，真正在落地中實現價值閉環，推動政務智能化發展。根據《指引》要求，政務大模型的應用成效，主要在于其是否及多大程度上“為工作人員提供高效輔助”、是否及多大程度上“推動政務創新發展”、是否及多大程度上“提升治理效能、優化服務管理、輔助科學決策”。
 

　　(三)規范部署應用政務領域人工智能大模型是其發揮成效的重要保障
 

　　政務大模型是人工智能大模型技術、產品和服務在政務領域的應用，具有較高的安全性、權威性和準確性要求，這就要求其必須規范部署和應用，否則可能影響政務部門的公信力、引發系統性風險、造成資源浪費和技術濫用。規范部署應用政務大模型，不僅可以規避各種潛在風險，更是政務大模型發揮應用成效的重要保障。《指引》多次強調政務大模型的規范部署應用，在“明確應用管理要求”部分，要求建立健全涵蓋政務領域人工智能大模型部署應用全周期的管理體系。在“嚴格落實保密要求”部分，要求制定完善相關保密管理制度，規范人工智能大模型選型、部署、訓練、使用、廢止等全流程保密管理。在“加強組織實施”部分，要求加強推動人工智能大模型的規范應用，進一步明確應用效果評估、系統技術要求、智能技術應用等關鍵環節的工作規范，支撐部署應用取得實效。
 

　　(一)優先選擇適宜場景，逐步拓展深化應用范圍
 

　　《指引》列明了政務服務、社會治理、機關辦公和輔助決策四類13個場景的應用要點，也明確指出要“因地制宜、結合實際，選擇典型場景進行人工智能大模型探索應用”。各級政務部門在部署應用政務大模型時，應立足實際情況，根據自身需求，選擇適宜的場景作為切入點，避免“貪大求全”和盲目跟風。可優先選擇需求度高、迫切性強、投入成本相對較低、建設部署難度相對較小的場景先行探索，注重成效，逐步推進，拓展深化應用場景。
 

　　(二)根據場景需求和特點，選擇契合的實施路徑
 

　　不同場景的業務邏輯不同，技術特點也不同，需要基于場景特點選擇契合的實施路徑。《指引》明確指出，要“根據不同政務場景需求與現有技術基礎，審慎選擇人工智能大模型實施路徑”。比如，對于智能問答、輔助文書起草等通用性較強、數據資源豐富的場景，需采用市場上成熟，并已完成網信部門備案的模型產品和服務；對于輔助執法監管等專業性較強、業務邏輯復雜的場景，可利用領域專家知識和專業數據進行針對性訓練，打造垂直模型。
 

　　(三)建立適配的制度機制，實現長效可持續發展
 

　　在“場景-技術”適配的基礎上，還需要建立適配的制度機制，形成“場景-技術-制度”協同推進體系，實現長效可持續發展。這就要求在政務大模型運行管理中，結合實際需求和場景編制人工智能提示指南、應用規范和管理制度；結合場景特點合理采用人工審核、生成內容實時風控、多模型交叉校驗等措施。在監測評估中，基于場景特點建立針對性評估評價指標體系。此外，還應注重持續迭代，建立常態化更新機制，做好功能優化和場景拓展。