直播回放
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“新基建”無疑是2020年的熱詞，它是指以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施，本質上是信息數字化的基礎設施。2020年以來，系列利好政策指向加快新基建，各地跟著發布相關計劃，5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域成為投資重點。隨著新基建加快，業內認為也會對包括制藥裝備行業在內的制造業等產生重大的影響。
政策釋放強烈信號
——“新基建”蓄勢待發
近期以來，我國鼓勵“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，釋放出強烈信號，各地吹響新基建開工“集結號”。
進入4月份，重慶、貴州、湖南等地紛紛集中開工一批新基建項目；安徽、廣東、浙江、山東等地新基建項目庫或投資計劃也相繼出爐。5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域成為投資重點，新型基礎設施建設有望加快。
不僅如此，3月19日，*還公布了《中小企業數字化賦能專項行動方案》，要求集聚面向中小企業的數字化服務商，培育符合中小企業需求的數字化平臺、產品，以及整體解決方案，助推中小企業通過數字化、智能化、網絡化賦能，提高發展質量。這將為我國中小企業抓住“新基建”窗口期，增添發展后勁。
業內認為，傳統基建對經濟托底的邊際效應在減弱，而新基建的特點在于支持科技創新、智能制造的相關基礎設施建以及針對傳統基建進行的補短板工程，因此具有可持續的投資拉動效應，未來投資空間巨大。目前專項債也在向新基建項目傾斜，預計會進一步提高新基建投資規模。
大數據、人工智能等新基建發展加快
——制藥裝備在內的制造業將受到影響
目前從短期來看，傳統基建仍是當前穩增長的主導力量，中*來看，隨著政策的不斷引導和信息技術的持續發展，5G、大數據、人工智能、工業互聯網等新基建發展有望加快，這也將對制造業、信息傳輸服務業等行業產生重大的影響。
其中就制造業來看，目前我國制造業企業已經發展成為可以面向客戶提供產品設計開發、制造、售后服務在內的綜合化專業技術服務公司，當傳統制造業遇上5G、大數據、人工智能等新技術，無疑會擦出新的火花。
以藥品生產企業上游的制藥裝備行業為例，當傳統制藥裝備遇上高帶寬、低延時、廣連接的5G，會帶來哪些變化或者好處呢？日前，有藥機企業在互動平臺上表示，未來5G技術在實現制藥裝備遠程運維、診斷；構建智能化產線/車間等方面有很大的應用空間；也有藥機企業認為，5G的商用進程會直接影響公司移動終端行業客戶的產品升級和迭代。該公司在互動平臺上表示，作為自動化設備供應商，公司將緊密貼合客戶的需求提供相應的產品和服務。同時隨著5G技術的發展和成熟，未來在消費電子行業的應用場景將會豐富，客戶需求將會向著產品線種類多、產品功能全的方向發展。
而提到大數據，就不得不提“智能制造”，數據的收集也是實現制藥裝備“智能制造”非常關鍵一環。有藥機人在接受制藥網采訪時曾表示，要實現智能制造，關鍵要靠數據。“通過設備收集這些數據，然后進行一定的分析、加工，應用這些分析后的結果，優化制藥企業的生產效率，從而提升制藥安全，如果達成這樣的流程，我們就可以說是完成了一個完整的數據閉環。”
根據麥肯錫對中國行業數字化指數分布的研究發現，目前我國的數字化程度還不理想。整體的行業數字化水平要么是比較差，要么就靠中間。據了解，很多制造企業的數據采集主要依靠傳統的手工作業方式，采集過程中人為錯誤率高且效率低下。有些企業雖然引進了相關技術手段，并且應用了數據采集系統，但是由于系統本身的原因以及企業沒有選擇適合自己的數據采集系統，因此也無法實現信息采集的實時性、精確性和延伸性管理，各單元出現了信息斷層的現象。當大數據應用于傳統制藥裝備行業，將有利于實現數據的高效采集，降低采集錯誤率，實現信息采集的實時、精確，助力制藥裝備行業朝著智能制造方向發展。
另外，我國制藥裝備企業大部分還處于工業3.0水平，在人工智能領域還處于探索、起始階段，在專業人員、數據、標準等方面還尚不成熟。例如，市場上很多國產制藥裝備的重要參數還是以手動控制為主，與工藝驗證密切相關的參數也不能直接或間接采集。隨著人工智能新基建的發展，人工智能+制藥裝備的應用或進一步加快，有利于企業提高生產效率，降低成本。
結語
整體來看，目前從國家到地方都在推進“新基建”，5G、大數據、人工智能等領域有望朝著相關行業加速延伸落地，屆時也將給包括制藥裝備行業在內的制造業帶來巨大的變化，不過從目前的整體情況來看，后續仍需政策發力以促進其持續發展。
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